Что же это такое на простом языке?
Содержание статьи:
Анализ релевантности текста был создан с целью облегчения ориентирования система поиска среди огромного количества текстов. При попытке найти нужную информацию пользователь, обращаясь к интернету, вводит определенные фразу, представляющие суть запроса и чаще всего находит нужный ответ. Именно на такой принцип ориентирован сам процесс релевантности, представляющий наибольшее соответствия полученного в тексте с ответом к определенному запросу.
Если первый открытый в поисковике текст помогает получить полный ответ на заданный вопрос, то страница с данной информацией релевантна на все сто процентов. К подобному результату стремятся специалисты, разрабатывающие системы ранжирования. Ведь чтобы занять одно из лидирующих мест в списке поисковиков отвечая на запрос, необходимо делать текст максимально полезным и как можно больше оптимизированным под поисковые системы.
Анализ релевантности
Каждый день поисковики проверяют огромное количество текстов на веб-ресурсах, ища ответы на задаваемые пользователями вопросы. Анализ релевантности при этом крайне полезное изобретение для поисковых серверов, позволяющее упростить процесс выделения лидеров к имеющимся запросам.
Процесс оптимизации требует точной и быстрой связи между страницами с похожей тематикой при помощи ссылок. Такое удобство помогает пользователю получить комплексную информацию, расположенную на одном ресурсе. Такой принцип удобен не только читателям страниц, но и помогает быстрой работе поисковиков.
Принцип действия перелинковки, учитываемой поисковыми системами, при ранжировании помогает узнать насколько велик или мал процент доверия информации, предоставленной на данном сайте.
Выявление релевантности поисковиками
Первое что нужно знать для оптимизации веб-страниц под поисковые системы — как же они определяют показатель релевантности страницы. Если ранее отбор производился по просмотру ключевиков, то есть наличие в тексте ключевых фраз, то сегодня этот процесс усложнился. Наличие ключевых фраз в тексте не всегда вписывалось гармонично и нередко тексты были переполнены различными словосочетаниями, что позволяло им подниматься на ряд ступеней выше при отборе ответов на запросы.
Сейчас ранжирование разбито на четыре основных этапа:
- первым этапом становится словесный анализ, проводимый при помощи большого количества математических формул;
- на втором этапе обязательно учитываются различные дополнительные факторы;
- далее вносится ряд необходимых поправок;
- и напоследок, проходит проверка качества данного метода выстраивания.
Второй этап распределения обращает внимание на различные дополнительные факторы. Помимо объема, это может быть выявление переспама текста или наличие цитат, списков и таблиц. Дополнением может служить удобство интерфейса веб-страницы, структурированность, представленные различные материалы, такие как ссылки или фото. Нелишне, когда смысл заголовка совпадает с содержанием представленного текста, такой фактор также повысит рейтинг релевантности.
Даже учитывая тщательность отбора, материал не всегда занимает место среди лидеров выдачи. Абсолютный победитель выявляется не только по общей формуле, но и рассматривается при помощи дополнительных уравнений. Если рассматривать поисковую систему Яндекса, то отвечающее в сервисе за машинное обучение библиотека ежедневно вносит поправки и проводит модернизацию формул поисковика.
Формулы
Основная из формул релевантности принимает за главный компонент показатель авторитета веб-ресурса. Соответственно, от количества посетителей сайта, зависит наилучшее его значение. Данное уравнение не берет в расчет техническую адаптацию сайта или его семантические факторы, не обращая внимание и на поведения пользователей на страницах ресурса. Представленная формула ориентируется по трем основным показателям: соответствует ли информация к теме запроса пользователя, показатель авторитета ресурса и количество ссылок с полезной информацией.
Второй популярной формулой является уравнение Ганнинга, определяющее показатель удобства прочтения статьи. В данном индексе туманности, созданном в начале пятидесятых годов, используется показатели количества слов, используемых в предложении и количество слов, имеющих не более трех слогов.
Алгоритм расчета по этой формуле — довольно длительная процедура.
Даже самая грамотно выверенная статья может не подняться в рейтинге выше пятнадцатого места, проверка статьи проходит по различным уравнениям и угадать какая же формула лежит в основе достаточно трудно, практически невозможно.
И все же, главная задача любого ресурса — первое место в рейтинге запросов.
Чтобы ресурс смог претендовать на верхнюю строчку поисковиков, следует стараться представлять тексты, соответствующие тематике страниц, а значит и запросов. При этом не обходить без внимания вписываемые ключевые фразы, которые следует употреблять и в теге. Лучшим размером статьи будет не слишком большое и не очень маленькое. Количество знаков в которой будет варьироваться от четырех сотен до двух тысяч. Не забывайте о сохранении информативности в предоставленной пользователю статье.
